Ruta / Semana 1 / Encuentro 2
Unidad 1 — Variables · Lección disponible¿Qué queremos observar en una situación de SST?
Antes de calcular cualquier cosa hay que ponerse de acuerdo en qué vamos a observar. En este encuentro pasamos de una situación de trabajo a una pregunta, una población y una lista de variables.
- Encuentro
- 2 · Semana 1 · 4 horas
- Producto que se entrega
- Pregunta de análisis, población/alcance y variables posibles
- Recursos necesarios
- Esta guía, cuaderno u hoja, y una pareja de trabajo
Cómo se organizan las 4 horas del encuentro
- Pregunta y conexión con el caso (10–15 min): la situación de la planta.
- Ejemplo resuelto en voz alta (15–25 min): sección 4.
- Práctica guiada en parejas (60–90 min): sección 5.
- Pausa y punto de revisión con retroalimentación.
- Segunda práctica (60–90 min): sección 7.
- Producto breve y salida hacia la próxima pregunta (15–25 min): secciones 9 y 10.
1. ¿Qué situación vamos a entender?
Caso ficticio. En una planta de producción, el equipo de SST quiere entender cómo se distribuyen los reportes de casi-accidentes durante un mes, por área y tipo de evento. Un casi-accidente es una situación que pudo terminar en lesión o daño, pero no terminó así.
La pregunta para empezar es: ¿qué necesitaríamos registrar para responder sin adivinar?
Seguramente piensas en cosas como el evento, el área, la fecha, el tipo de evento o el turno. Cada una de esas características que registramos de cada caso es una variable. Esa es la idea central de hoy.
¿Por qué vale la pena? Porque si no acordamos qué vamos a observar, dos personas pueden contar cosas distintas y ninguna decisión preventiva quedaría bien sustentada.
2. Al terminar podrás…
- Escribir una pregunta de SST que se pueda contestar con datos.
- Definir la población y el periodo de esa pregunta.
- Proponer variables útiles y clasificarlas como cualitativas o cuantitativas (discretas o continuas).
3. Lo mínimo que necesitas recordar
Piensa en una planilla: cada fila es un caso (una observación), cada columna es una característica (una variable) y cada celda es un dato.
| Reporte | Área | Tipo de evento | Turno |
|---|---|---|---|
| R-01 | Bodega | Objeto que cae cerca de una persona | Mañana |
| R-02 | Producción | Resbalón sin caída | Noche |
| R-03 | Producción | Contacto evitado con máquina en movimiento | Tarde |
| R-04 | Oficinas | Tropiezo con cable suelto | Mañana |
La fila R-02 es una observación. “Área” es una variable. “Producción” es un dato.
- Dato
- Un valor registrado, como “Bodega” o “2026-03-12”.
- Observación o registro
- Una fila que reúne los datos de un caso. En nuestro ejemplo, un reporte.
- Variable
- Una característica que puede tomar distintos valores, como el área o el tipo de evento.
- Cualitativa
- Describe una categoría o etiqueta. Ej.: área, tipo de evento, turno.
- Cuantitativa
- Expresa una cantidad numérica. Ej.: días de ausencia o número de eventos.
- Discreta
- Cantidad que se cuenta en números enteros. Ej.: número de reportes.
- Continua
- Cantidad que se mide y puede tener decimales. Ej.: tiempo de exposición, si se registra con precisión suficiente.
- Población
- Todos los casos sobre los que queremos aprender. Ej.: todos los reportes de la planta durante el mes.
- Muestra
- Una parte de esos casos, cuando no se estudian todos.
- Recolección
- La manera acordada de obtener y registrar los datos.
Esto es el primer paso del hilo del curso: pregunta → variables y recolección → descripción → indicador → decisión.
4. Ejemplo resuelto paso a paso
Seguimos con el caso ficticio de la planta.
| Paso | Qué hacemos | Por qué lo hacemos | Resultado / comprobación |
|---|---|---|---|
| 1 | Escribir una pregunta que se pueda contestar con datos. | Una pregunta acotada dice qué vamos a buscar. “¿Cómo está la seguridad?” es demasiado amplia: nadie sabría qué registrar. | “¿Cómo se distribuyeron los reportes de casi-accidentes de la planta ficticia durante abril, según área y tipo de evento?” Comprueba: ¿Esta pregunta se puede contestar contando y comparando reportes? |
| 2 | Definir la población y el periodo. | Si no ponemos límites, cada persona incluiría casos distintos y los resultados no serían comparables. | Población: todos los reportes de casi-accidentes de la planta ficticia. Periodo: abril. Como vamos a revisar todos los reportes de abril, trabajamos con la población, no con una muestra. Comprueba: Si solo revisáramos los reportes de la primera semana de abril, ¿qué serían? |
| 3 | Hacer una lista de variables posibles. | Cada característica que registramos de cada reporte es una variable. Primero listamos ideas; luego depuramos. | Ideas iniciales: área, tipo de evento, turno y nombre de quien reporta. Comprueba: ¿Qué pregunta responde cada columna sobre un reporte? |
| 4 | Clasificar cada variable. | El tipo de variable define cómo la resumiremos después: las categorías se cuentan; con las cantidades se puede calcular. | Área: cualitativa (Bodega, Producción, Oficinas). Tipo de evento: cualitativa. Turno: cualitativa (Mañana, Tarde, Noche). Comprueba: ¿Tendría sentido sacar un promedio de “Área”? ¿Por qué no? |
| 5 | Revisar la lista contra la pregunta. | Solo registramos lo que ayuda a responder. Un dato innecesario aumenta el trabajo y puede exponer información personal. | Se quedan área y tipo de evento. Turno se conserva solo si queremos comparar turnos. Nombre de quien reporta se descarta: no ayuda a responder y es un dato personal innecesario. Comprueba: Si quisiéramos saber si los casi-accidentes se concentran en la noche, ¿qué variable necesitaríamos? |
5. Práctica guiada
Trabajen en parejas.
- Escojan un problema pequeño de SST: casi-accidentes, inspecciones, días de ausencia o uso de protección personal.
- Escriban una pregunta que pueda contestarse con datos. Eviten preguntas demasiado amplias como “¿cómo está la seguridad?”.
- Definan la población y el periodo. Ej.: “reportes ficticios de una planta durante abril”.
- Hagan una lista de 3 a 5 variables útiles para responder la pregunta.
- Al lado de cada variable escriban su tipo: cualitativa, cuantitativa discreta o cuantitativa continua.
Punto de revisión antes de avanzar. Intercambien su hoja con otra pareja y respondan:
- ¿La pregunta dice qué, dónde (o para quién) y en qué periodo?
- ¿Cada variable ayuda a responder la pregunta?
- ¿Hay algún dato personal que no sea necesario? Si lo hay, quítenlo.
Si dudan del tipo de una variable, pregúntense: ¿es una etiqueta, algo que se cuenta o algo que se mide? Etiqueta → cualitativa. Se cuenta en enteros → cuantitativa discreta. Se mide y admite decimales → cuantitativa continua.
Si su respuesta es distinta a la del ejemplo, no pasa nada: cada pregunta pide variables diferentes. Lo importante es que la lista responda su propia pregunta.
6. ¿Y Excel?
En este encuentro trabajamos en papel o en el cuaderno. Excel llega en el encuentro 4, cuando organicemos la base. Desde ya puedes usar esta idea: en la hoja, cada fila responde “¿qué pasó en este registro?” y cada columna “¿qué característica estamos registrando?”.
7. Inténtalo sin ayuda
- ¿Cuál de estas preguntas está acotada? Explica por qué.
- a) “¿Cómo está la seguridad en la obra?”
- b) “¿En qué frente de obra se observó con más frecuencia el uso incompleto de casco durante las dos semanas de inspección?”
- Clasifica cada variable como cualitativa, cuantitativa discreta o cuantitativa continua:
- Frente de obra
- Número de personas observadas en la inspección
- ¿Usaba casco? (Sí / No)
- Tiempo de exposición al ruido, en horas con decimales
- Un compañero propone añadir la columna “Nombre del trabajador inspeccionado”. ¿La incluirías? Justifica tu respuesta.
Espacio para tu procedimiento e interpretación (en tu cuaderno u hoja de trabajo).
8. Comprueba tu comprensión
- Procedimiento: ¿qué elementos debe dejar claros tu pregunta de análisis antes de pensar en las variables?
- Interpretación: la planta tiene todos sus reportes de abril, pero el equipo solo revisa una parte. ¿Lo revisado es población o muestra? ¿Por qué importa decirlo?
- Error común: en una columna de días de ausencia alguien escribió 0 para un caso del que no había información. ¿Qué problema hay?
- Qué no se puede concluir: con la pregunta y la lista de variables, ¿ya podemos decir en qué área hay más riesgo? ¿Por qué?
Las respuestas se comentan en la puesta en común del encuentro.
Errores que conviene evitar
- Tratar una categoría y una cantidad como si fueran el mismo tipo de variable.
- Cambiar el periodo o la población a mitad del análisis.
- Confundir ausencia de dato con cero: cero significa que se observó y el resultado fue cero; vacío significa que no se registró o no aplica.
- Pedir datos identificables de salud que no son necesarios para aprender.
9. Producto del encuentro y criterios
Producto breve: la pregunta de análisis de su pareja, con población, periodo y 3 a 5 variables posibles clasificadas por tipo.
Momento: al cierre del encuentro 2. Este producto no es una de las tres entregas calificadas, pero es la base de la entrega 1 (propuesta, encuentro 5).
| Criterio visible para el estudiante | Qué evidencia debe aparecer |
|---|---|
| Comprensión de la pregunta | Una pregunta de SST que se puede contestar con datos y no es demasiado amplia. |
| Procedimiento / uso de datos | Población y periodo definidos; variables que ayudan a responder la pregunta. |
| Interpretación | Cada variable tiene su tipo y una razón breve de por qué es de ese tipo. |
| Presentación y límites | Sin nombres ni datos personales innecesarios; se reconoce qué falta por definir. |
10. Cierre y puente
Hoy pudimos responder qué queremos observar con una pregunta acotada, una población, un periodo y una lista de variables; todavía no podemos concluir nada sobre la situación, porque aún no hemos definido con precisión cada variable ni registrado datos; la próxima pregunta será: ¿cómo nos aseguramos de que todos registren lo mismo?